Das Digital-Ranking des Branchenverbands Bitkom analysiert repräsentativ, wie gut die Bundesländer in Deutschland in Sachen Digitalisierung aufgestellt sind. Die Ergebnisse der Studie werden in Form von Grafiken dargestellt. Der Länderindex des Bitkom zeigt, wie weit die einzelnen Bundesländer bei der Digitalisierung fortgeschritten sind.
In Deutschland nutzen etwa 12 % der Unternehmen künstliche Intelligenz. Laut den Ergebnissen des Statistischen Bundesamts für das Jahr 2023, setzen Großunternehmen mit mehr als 250 Beschäftigten deutlich häufiger auf KI-Technologien als kleine und mittlere Unternehmen. Konkret nutzen 35 % der Großunternehmen KI, während dies bei mittleren Unternehmen (50 bis 249 Beschäftigte) nur 16 % und bei kleinen Unternehmen (10 bis 49 Beschäftigte) lediglich 10 % tun.
Das Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL) hat eine wegweisende Initiative gestartet, um #KünstlicheIntelligenz in der Landwirtschaft und den ländlichen Räumen zu fördern. Mit dieser Fördermaßnahme soll die Zukunftsfähigkeit dieser Bereiche gestärkt werden. Von den geförderten Projekten entfallen 28 auf die Landwirtschaft.
Die Nutzung erneuerbarer Energien wie Wind, Sonne und Wasser ist entscheidend für die Erreichung unserer Klimaziele. Doch ihre Effizienz wird oft durch die Unberechenbarkeit der Natur beeinträchtigt. Das ALICE-Projekt, das vom Bundesforschungsministerium finanziert wird, setzt hier an, indem es Künstliche Intelligenz (KI) einsetzt, um Energieverbundsysteme, insbesondere Windparks, flexibler und effizienter zu machen.
Themenmonat Künstliche Intelligenz : In den vergangenen Jahren hat KI seine revolutionäre Wirkung auf die Geschäftswelt gezeigt. Von der Automatisierung von Prozessen bis zur Entwicklung personalisierter Kundenerlebnisse bietet sie Unternehmen eine Fülle von Chancen, wenn sie bereit sind, sie in ihre Strategie zu integrieren. Doch mit diesen Chancen kommen auch Herausforderungen.
In der heutigen Geschäftswelt ist das Personalwesen ein zentraler Unternehmensbereich, der für den Erfolg eines Unternehmens entscheidend ist. Speziell kleine und mittlere Unternehmen (KMU) müssen die Herausforderung bewältigen, effiziente und objektive Verfahren für die Auswahl und Entwicklung von Personal einzurichten, um qualifizierte Fachkräfte einzustellen. Die Einbindung von Künstlicher Intelligenz (KI) eröffnet zahlreiche Wege, um diese Herausforderung anzugehen und die Personalpraktiken zu verbessern.
In einer zunehmend digitalisierten Welt eröffnet die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) neue Horizonte für die Entwicklung innovativer Geschäftsmodelle. Gerade kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) stehen vor der Herausforderung, sich den veränderten Marktbedingungen anzupassen und neue Wege zu finden, um im Wettbewerb zu bestehen. KI bietet hierbei eine Fülle von Möglichkeiten, um bestehende Geschäftsmodelle zu optimieren, oder gar völlig neue Geschäftsfelder zu erschließen.
Eine präzise Planung und ein umfassendes Verständnis aller relevanten Aspekte aus der Produktion und Logistik sind in Unternehmen dieser Branche entscheidend, um erfolgreich am Markt agieren zu können. In einigen Unternehmen wird bereits künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um eine Grundlage für Handlungs- und Aktionspläne zu schaffen. So begegnen etwa einige Bäckereien den vielfältigen Herausforderungen des Fachkräftemangels, steigender Rohstoffpreise und Lebensmittelverschwendung durch den Einsatz von KI.
Bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) ist die Kund*innenbetreuung ein Prozess, der viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt. Doch dank jüngster Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, stehen KMU heute neuartige Lösungen zur Verfügung die wir Ihnen in diesen Artikel ein wenig näher bringen möchten.
Viele Alltagsaufgaben in der Buchhaltung wiederholen sich regelmäßig und sind daher ideal für die Automatisierung durch KI-Anwendungen geeignet. Einige Beispiele dafür sind Dateneingaben, das Buchen von Rechnungen und die Abgleichung von Konten. Besonders in Bereichen, in denen Fehler gravierende Konsequenzen haben können, wie bei der Rechnungserstellung oder der Umsatzsteuerberechnung, kann KI dazu beitragen, das Risiko von Fehlern zu minimieren.
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