TM_KI

Viele Beschäftigte nutzen KI-Anwendungen wie ChatGPT oder Microsoft Copilot bereits im Arbeitsalltag. Sie formulieren Texte, fassen Informationen zusammen oder entwickeln erste Ideen. Für kleine und mittlere Unternehmen kann das hilfreich sein – wenn klar ist, wie KI sicher und verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Ohne gemeinsame Regeln entsteht schnell sogenannte Schatten-KI: Mitarbeitende nutzen KI-Werkzeuge eigenständig, ohne dass es dafür klare Vorgaben im Unternehmen gibt. Das geschieht meist aus praktischen Gründen. Gleichzeitig können Risiken entstehen, etwa wenn sensible Daten in öffentliche KI-Systeme eingegeben oder Ergebnisse ungeprüft übernommen werden.

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Künstlicher Intelligenz. Dabei geht es oft zuerst um neue KI-Modelle oder passende Anwendungen. Ein wichtiger Punkt wird dabei leicht übersehen: die Qualität der Daten.

Denn KI kann nur dann verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die Daten vollständig, aktuell und einheitlich sind. Genau hier setzt der Ansatz Data-Centric AI an. Dabei steht nicht allein das KI-Modell im Mittelpunkt, sondern vor allem die Datenbasis.

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Künstlicher Intelligenz. Dabei geht es oft zuerst um neue KI-Modelle oder passende Anwendungen. Ein wichtiger Punkt wird dabei leicht übersehen: die Qualität der Daten.

Denn KI kann nur dann verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die Daten vollständig, aktuell und einheitlich sind. Genau hier setzt der Ansatz Data-Centric AI an. Dabei steht nicht allein das KI-Modell im Mittelpunkt, sondern vor allem die Datenbasis.

Viele Unternehmen nutzen KI inzwischen für Texte, Recherchen oder Zusammenfassungen. Der nächste Schritt geht darüber hinaus: KI-Agenten können Aufgaben in Schritte zerlegen, Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenführen und Abläufe vorbereiten.
Die European Commission beschreibt diesen Wandel als Entwicklung von einzelnen Automatisierungen hin zu zielgerichteten, koordinierten Abläufen. KI-Agenten können planen, Werkzeuge nutzen und ihre nächsten Schritte an neue Informationen anpassen.

Ob Buchhaltungssoftware, mobile App oder vernetzte Maschine: Immer mehr Produkte enthalten digitale Komponenten oder sind mit einem Netzwerk verbunden. Sicherheitslücken können Geschäftsprozesse, Kundendaten und Lieferketten gefährden.
Mit dem Cyber Resilience Act (CRA) führt die Europäische Union erstmals verbindliche Mindestanforderungen an die Cybersicherheit von Produkten mit digitalen Elementen ein. Die Vorgaben gelten EU-weit und werden schrittweise umgesetzt. Ab Ende 2027 müssen neu auf den Markt gebrachte Produkte die Anforderungen erfüllen.

Digitale Technologien entscheiden heute nicht nur über Innovationen, sondern zunehmend auch über Wettbewerbsfähigkeit, wirtschaftliche Resilienz und technologische Souveränität. Deshalb arbeitet die Europäische Kommission an einer Internationalen Digitalstrategie, die Europas Interessen im digitalen Raum stärken und die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern ausbauen soll.

Künstliche Intelligenz bietet kleinen und mittleren Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten: von effizienteren Kundenservices über zielgerichteteres Marketing bis hin zur Entwicklung neuer Angebote. Dennoch scheitert der KI-Einstieg in vielen Unternehmen nicht an der Technologie selbst, sondern bereits an der Frage, wo sich ein sinnvoller Einsatz überhaupt lohnt.

Künstliche Intelligenz wird meist mit Produktivität, Automatisierung oder neuen Geschäftsmodellen verbunden. Doch KI verändert auch die Cybersicherheit: Sie verkürzt die Zeitspanne, in der Angriffe vorbereitet, angepasst und umgesetzt werden können.

Was verändert sich konkret?
KI kann Angreifende dabei unterstützen, Schwachstellen schneller zu finden, Angriffspfade zu analysieren oder Phishing-Nachrichten überzeugender zu gestalten. Auch Deepfake-Videos oder KI-generierte Stimmen können Social-Engineering-Angriffe glaubwürdiger machen.
Damit sinkt nicht nur der Aufwand für Cyberangriffe. Auch die Zeit, die Unternehmen zur Reaktion bleibt, wird knapper.

Mit der Hightech Agenda Deutschland (HTAD) hat die Bundesregierung neue Technologie-Roadmaps veröffentlicht – für Künstliche Intelligenz (KI), Quantentechnologien, Mikroelektronik, Biotechnologie, Fusion und Batterietechnologie. Ziel ist es, Deutschlands Wettbewerbsfähigkeit und technologische Souveränität in zentralen Zukunftsfeldern langfristig zu stärken. Besonders spannend: Erstmals wird konkret festgelegt, wie KI stärker in Unternehmen, Forschung und Anwendung gebracht werden soll.

Digitale Technologien verändern nicht nur Produktionsprozesse – sie schaffen auch neue Möglichkeiten, Geschäftsmodelle weiterzuentwickeln. Der Forschungsbeirat Industrie 4.0 / acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften zeigt in seinem aktuellen Impulsbericht, wie Unternehmen aus dem Maschinen- und Anlagenbau digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle erfolgreich monetarisieren und skalieren können. Im Mittelpunkt stehen fünf Praxisbeispiele aus der Industrie, die konkrete Ansätze und Erfolgsfaktoren sichtbar machen.