Die beste KI ist nur so gut wie ihre Daten

Wissenswertes am Mittwoch: Tipps, Trends und News rund um Digitalisierung

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Der Data-Centric AI Forschungsansatz

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Künstlicher Intelligenz. Dabei geht es oft zuerst um neue KI-Modelle oder passende Anwendungen. Ein wichtiger Punkt wird dabei leicht übersehen: die Qualität der Daten.

Denn KI kann nur dann verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die Daten vollständig, aktuell und einheitlich sind. Genau hier setzt der Ansatz Data-Centric AI an. Dabei steht nicht allein das KI-Modell im Mittelpunkt, sondern vor allem die Datenbasis.

Für kleine und mittlere Unternehmen ist das besonders relevant. Bevor KI-Lösungen eingeführt werden, lohnt sich ein strukturierter Blick auf die vorhandenen Informationen:

• Sind die Daten vollständig und aktuell?
• Werden Informationen einheitlich erfasst?
• Passen die Daten zum geplanten Anwendungsfall?
• Lassen sich die Ergebnisse nachvollziehen und bewerten?

Eine gute Datenbasis unterstützt nicht nur den Einsatz von KI. Sie schafft auch mehr Transparenz für Entscheidungen und kann helfen, Prozesse im Unternehmen effizienter zu gestalten.

Fazit: Erfolgreiche KI beginnt häufig nicht mit der Auswahl des richtigen Tools, sondern mit einem klaren Blick auf die eigenen Daten.

Weitere Informationen zum Forschungsansatz Data-Centric AI finden Sie beim Fraunhofer SCS.