Themenmonat
Künstliche Intelligenz.

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Künstlicher Intelligenz. Dabei geht es oft zuerst um neue KI-Modelle oder passende Anwendungen. Ein wichtiger Punkt wird dabei leicht übersehen: die Qualität der Daten. Denn KI kann nur dann verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die Daten vollständig, aktuell und einheitlich sind. Genau hier setzt der Ansatz Data-Centric AI an. Dabei steht nicht allein das KI-Modell im Mittelpunkt, sondern vor allem die Datenbasis.

Viele Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit Künstlicher Intelligenz. Dabei geht es oft zuerst um neue KI-Modelle oder passende Anwendungen. Ein wichtiger Punkt wird dabei leicht übersehen: die Qualität der Daten. Denn KI kann nur dann verlässliche Ergebnisse liefern, wenn die Daten vollständig, aktuell und einheitlich sind. Genau hier setzt der Ansatz Data-Centric AI an. Dabei steht nicht allein das KI-Modell im Mittelpunkt, sondern vor allem die Datenbasis.

Viele Unternehmen nutzen KI inzwischen für Texte, Recherchen oder Zusammenfassungen. Der nächste Schritt geht darüber hinaus: KI-Agenten können Aufgaben in Schritte zerlegen, Informationen aus verschiedenen Systemen zusammenführen und Abläufe vorbereiten. Die European Commission beschreibt diesen Wandel als Entwicklung von einzelnen Automatisierungen hin zu zielgerichteten, koordinierten Abläufen. KI-Agenten können planen, Werkzeuge nutzen und ihre nächsten Schritte an neue Informationen anpassen.

Ob Buchhaltungssoftware, mobile App oder vernetzte Maschine: Immer mehr Produkte enthalten digitale Komponenten oder sind mit einem Netzwerk verbunden. Sicherheitslücken können Geschäftsprozesse, Kundendaten und Lieferketten gefährden. Mit dem Cyber Resilience Act (CRA) führt die Europäische Union erstmals verbindliche Mindestanforderungen an die Cybersicherheit von Produkten mit digitalen Elementen ein. Die Vorgaben gelten EU-weit und werden schrittweise umgesetzt. Ab Ende 2027 müssen neu auf den Markt gebrachte Produkte die Anforderungen erfüllen.

Digitale Technologien entscheiden heute nicht nur über Innovationen, sondern zunehmend auch über Wettbewerbsfähigkeit, wirtschaftliche Resilienz und technologische Souveränität. Deshalb arbeitet die Europäische Kommission an einer Internationalen Digitalstrategie, die Europas Interessen im digitalen Raum stärken und die Zusammenarbeit mit internationalen Partnern ausbauen soll.

Künstliche Intelligenz bietet kleinen und mittleren Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten: von effizienteren Kundenservices über zielgerichteteres Marketing bis hin zur Entwicklung neuer Angebote. Dennoch scheitert der KI-Einstieg in vielen Unternehmen nicht an der Technologie selbst, sondern bereits an der Frage, wo sich ein sinnvoller Einsatz überhaupt lohnt.