Künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen – Produktion und Logistik 4/6
Themenmonat Künstliche Intelligenz : Eine präzise Planung und ein umfassendes Verständnis aller relevanten Aspekte aus der Produktion und Logistik sind in Unternehmen dieser Branche entscheidend, um erfolgreich am Markt agieren zu können. In einigen Unternehmen wird bereits künstliche Intelligenz (KI) eingesetzt, um eine Grundlage für Handlungs- und Aktionspläne zu schaffen. So begegnen etwa einige Bäckereien den vielfältigen Herausforderungen des Fachkräftemangels, steigender Rohstoffpreise und Lebensmittelverschwendung durch den Einsatz von KI.
Rohstoffmanagement für die Produktion durch KI
Eine auf künstlicher Intelligenz basierende Software kann durch die Analyse von betrieblichen und anderen relevanten Daten zur Verbesserung der Planung beitragen, indem diese beispielsweise unmittelbare Nachfrageprognosen bereitstellt. Durch die Analyse solcher Daten können Unternehmen ihre Ressourcen effizienter einsetzen, Lagerbestände optimieren und Produktionsabläufe besser planen. Dadurch ist es möglich, flexibel auf sich ändernde Marktbedingungen und Nachfragevariationen zu reagieren, während gleichzeitig Kosten gesenkt werden.
Besonders erwähnenswert ist, dass moderne KI-Systeme mit ausreichender Datengrundlage in der Lage sind, Ausfallzeiten zu reduzieren, indem sie präventive Instandhaltungsmaßnahmen ermöglichen. Durch ein Identifizieren von Anomalien in der Produktion sowie frühzeitiger Warnprognosen, können potenzielle Probleme frühzeitig behoben werden, bevor diese real auftreten und zu kostspieligen Ausfällen führen. Diese proaktive Herangehensweise ermöglicht es Unternehmen, die Verfügbarkeit ihrer Maschinen und Anlagen zu gewährleisten und Stillstandszeiten zu minimieren.
KI-Systeme können zudem eine kritische Funktion bei der Verbesserung der Effizienz von Lieferketten übernehmen. Mithilfe der Analyse von Lieferanten- und Transportdaten können Unternehmen Engpässe aufspüren, Lieferzeiten verkürzen und letztendlich ihre Transportkosten senken. Dies führt nicht nur zu einer Optimierung des operativen Tagesgeschäfts, sondern erhöht auch die Kundenzufriedenheit und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen.
Der Einsatz von KI in der Produktion und Logistik kann KMU auf verschiedene Weise unterstützen. Zum einen kann sie bei der Optimierung von Produktionsprozessen durch die Analyse großer Datenmengen assistieren, um Effizienzsteigerungen und Qualitätsverbesserungen zu ermöglichen. Darüber hinaus kann KI bei der präventiven Wartung eingesetzt werden, indem sie Anomalien erkennt und frühzeitig auf mögliche Ausfälle hinweist, was Stillstandszeiten reduziert. Außerdem kann KI in der Logistik zur Routenoptimierung und zur Bestandsverwaltung beitragen, um Lieferzeiten zu verkürzen, Kosten zu senken und die Umwelt zu schonen.
