Digitale Technologien in der Logistik

Beschreibung

Transparenz in Logistik und Lieferketten hat für die Wettbewerbsfähigkeit kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) an Bedeutung gewonnen. Fehlt die Sichtbarkeit über Ort und Zustand der Waren entlang der Lieferkette, entstehen Planungsunsicherheit und Folgekosten, etwa wenn ein Liefertermin ohne Statusauskunft überschritten wird oder eine Beschädigung erst beim Empfänger auffällt. Wer die dafür verfügbaren digitalen Technologien nicht nutzt, riskiert, den Anschluss an die gestiegenen Erwartungen von Kunden und Partnern an eine nachvollziehbare Lieferkette zu verlieren.

Unternehmen, die digitale Technologien zur Nachverfolgung und Zustandserfassung frühzeitig in ihre Logistikprozesse integrieren, gewinnen an Sichtbarkeit über Standorte und Zustände ihrer Waren. Verzögerungen und Schäden lassen sich früher erkennen, und Transport, Lagerung und Bestandsplanung können gezielter gesteuert werden. Damit verbessert sich die Verlässlichkeit gegenüber Kunden und Partnern, was die eigene Position im Wettbewerb stärkt.

Der Kurs richtet sich an Fach- und Führungskräfte in kleinen und mittleren Unternehmen mit Bezug zu Produktion und Logistik, etwa an Geschäftsführer, Logistik- und Produktionsleiter sowie Verantwortliche für Supply Chain und IT. Sie erhalten einen anwendungsorientierten Überblick über die digitalen Technologien zur Steigerung der Transparenz in Logistik und Lieferketten, von der Identifikation und Lokalisierung logistischer Objekte über die Zustandserfassung mit IoT-Sensorik und die cloudbasierte Datenkette bis zur KI-gestützten Prognose der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA), und können deren Nutzen für das eigene Unternehmen einschätzen.

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Lernziele

• Die Grundbegriffe der Logistik und die Kernfragen der Lieferkettentransparenz nach Ort und Zustand der Ware erläutern sowie Tracking von Tracing unterscheiden.
• Die Ebenen der Objektnachverfolgung einordnen und die Verfahren zur Identifikation und Lokalisierung logistischer Objekte unterscheiden.
• Die mit IoT-Sensorik erfassbaren Messgrößen benennen und ihre Einsatzbereiche einschätzen.
• Die Funktechnologien zur Datenübertragung, den Aufbau der Datenkette bis zur Cloud und die Rolle logistischer Softwaresystemewie ERP-, Transportmanagement- und Lagerverwaltungssysteme überblicken.
• Den Beitrag künstlicher Intelligenz zur Transparenzsteigerung einschätzen, insbesondere die Prognose der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA).

Voraussetzungen

• Es werden keine speziellen Kenntnisse vorausgesetzt.

Bescheinigung

Es wird eine Teilnahmebescheinigung ausgestellt, wenn:

• 100% Lernfortschritt erreicht und
• 22 von 32 Punkten in den Quizzes erreicht sind.

Kursinformation

Der Kurs dauert ca. 2 Stunden und kann flexibel online im Selbststudium absolviert werden.

LEA ist die zentrale Lernplattform des bundesweiten Netzwerks Mittelstand-Digital. Sie bündelt digitale Lerninhalte der Mittelstand-Digital Zentren aus ganz Deutschland und bietet kleinen und mittleren Unternehmen die Möglichkeit, sich zeit- und ortsunabhängig mit aktuellen Digitalisierungsthemen auseinanderzusetzen.